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184千字
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2018-01-01
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主编推荐语
适合初学者的统计概念SPSS教材，行业数据分析必备参考书。
内容简介
本书不仅适合有一定统计概念的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书；IT、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
目录
版权信息
作者简介
内容简介
前言
第一篇 统计思维
第1章 核心统计概念
1.1 总体与样本（population and sample）
1.2 参数与统计量（parameter and statistics）
1.3 概率与频率（probability and frequency）
1.4 误差（error）
1.5 同质与变异（homogeneity and variation）
1.6 随机化原则（random principle）
1.7 因素与水平（factor and level）
1.8 变量（variable）
第2章 常见统计设计
2.1 成组设计
2.2 配比设计
2.3 析因设计
2.4 重复测量设计
2.5 其他设计
第3章 统计思想
3.1 抽样的思想
3.2 总体推断思想
3.3 反证法思想
3.4 小概率思想
3.5 误差控制思想
第二篇 SPSS数据库构建与数据管理
第4章 SPSS简介与数据库构建
4.1 SPSS简介
4.2 SPSS 24.0安装
4.3 SPSS启动与退出
4.4 SPSS 24.0窗口简介
4.5 SPSS数据库构建
4.6 SPSS分析过程三级窗口
第5章 SPSS 24.0数据管理
5.1 文件、编辑、查看菜单介绍
5.2 10项常用数据管理功能
第三篇 初级统计说一说（描述性统计）
第6章 统计描述指标
6.1 计量变量
6.2 等级变量
6.3 计数变量
第7章 统计表
7.1 统计表的结构
7.2 制表原则
7.3 统计表分类
7.4 SPSS定制专业统计表
7.5 SPSS统计结果展示方式
第8章 统计图
8.1 SPSS 24.0绘图功能简介
8.2 条形图（Bar）
8.3 3-D条形图（3-D Bar）
8.4 线图（Line）
8.5 面积图（Area）
8.6 饼图（Pie）
8.7 高低图（High-Low Charts）
8.8 箱图（Boxplot）
8.9 误差条图（Error bar）
8.10 人口金字塔图（Population Pyramid）
8.11 散点图（Scatter）
8.12 直方图（Histogram）
第四篇 中级统计比一比（差异性分析）
第9章 t检验
9.1 基本思想与类型
9.2 单样本t检验
9.3 两独立样本t检验
9.4 配对样本t检验
9.5 t检验小结
第10章 方差分析
10.1 单因素设计方差分析
10.2 随机区组设计方差分析
10.3 析因设计方差分析
10.4 重复测量设计方差分析
10.5 协方差分析
10.6 交叉设计方差分析
10.7 拉丁方设计方差分析
10.8 嵌套设计方差分析
10.9 正交设计方差分析
10.10 裂区设计方差分析
第11章 卡方检验
11.1 成组四格表卡方
11.2 成组R×C表
11.3 成组R×C表效应指标比较
11.4 R×C表确切概率法
11.5 线性趋势卡方
11.6 配对设计方表
11.7 分层卡方
11.8 卡方分割
第12章 等级资料比较
12.1 R×C表（单向有序）
12.2 R×C表（双向有序）
第13章 非参数检验
13.1 非参数卡方
13.2 二项检验
13.3 游程检验
13.4 单样本K-S检验
13.5 2独立样本检验
13.6 K独立样本检验
13.7 2个相关样本检验
13.8 K个相关样本检验
13.9 非参数检验和参数检验
第14章 多元方差分析
14.1 单组资料
14.2 两组比较
14.3 多组比较
14.4 轮廓分析
第五篇 高级找关系（统计模型）
第15章 关联与相关分析
15.1 相关与关联简介
15.2 Pearson相关及偏相关
15.3 Spearman相关及偏相关
15.4 典型相关
15.5 拓展：相关的校正
第16章 线性回归
16.1 简单线性回归
16.2 多重线性回归
第17章 Logistic回归
17.1 二项Logistic回归
17.2 有序Logistic回归
17.3 多项Logistic回归
17.4 条件Logistic回归
第18章 生存分析
18.1 生存分析概述
18.2 寿命表法
18.3 Kaplan-Meier法
18.4 Cox回归
18.5 时间依赖Cox回归
第19章 聚类与判别分析
19.1 系统聚类
19.2 快速聚类
19.3 两步聚类
19.4 Fisher判别与Bayes判别
第20章 主成分与因子分析
20.1 主成分分析
20.2 因子分析
第六篇 专项统计
第21章 信度与效度分析
21.1 信度分析
21.2 效度分析
第22章 ROC曲线
22.1 诊断试验与ROC概述
22.2 连续性计量资料ROC
第23章 中介效应与调节效应
23.1 中介效应与调节效应简介
23.2 中介效应SPSS实现
23.3 调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量）
23.4 调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量）
23.5 调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量）
23.6 Process插件安装
23.7 Process分析中介效应
23.8 Process分析调节效应
第24章 倾向性评分
24.1 PSM匹配
24.2 PS分层
24.3 PS回归
24.4 PS加权
第25章 多重响应分析
25.1 多重响应变量定义与数据录入
25.2 定义多重响应变量集
25.3 不定项多选题频率描述分析
25.4 不定项多选题频率差异卡方检验
25.5 不定项多选题交叉表分析
25.6 不定项多选题交叉表卡方检验
第26章 一致性分析
26.1 定性资料一致性评价
26.2 计量资料一致性评价
后记
参考文献
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出版方 清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。